Propuestas de proyectos para estudiantes

Espectro dinámico de matrices de pesos en redes neuronales: una perspectiva desde matrices aleatorias

Proyecto teórico
Se propone estudiar la dinámica de valores propios en redes neuronales, donde se analiza cómo evolucionan los autovalores de las matrices de pesos durante el entrenamiento de una red neuronal. El proyecto se enfoca en estudiar empíricamente el espectro de estas matrices (por ejemplo, la matriz de pesos de una capa lineal) a lo largo […]

Matrices aleatorias

Proyecto teórico
Las matrices aleatorias, acuñadas por Eugene Wigner en los años 50 para modelar el espectro de niveles nucleares, constituyen hoy en día una herramienta esencial en física teórica y aplicada. A partir de los trabajos de Freeman Dyson y Madan Lal Mehta surgieron los ensambles clásicos (ortogonal, unitario y simplectico), parametrizados por el índice β, […]

Implementación computacional de la red de Hopfield y la máquina de Boltzmann: Explorando las contribuciones de Hopfield y Hinton al aprendizaje automático

Proyecto computacional
Este proyecto tiene como objetivo que el estudiante desarrolle e implemente computacionalmente los modelos propuestos por John Hopfield y Geoffrey Hinton, por los cuales fueron galardonados con el premio Nobel de física 2024, profundizando en cómo estos utilizan principios físicos para resolver problemas de aprendizaje automático. El estudiante abordará alguno de los siguientes temas: Red […]

Grupo de Física Estadística

Departamento de Física

Edificio Ip

Carrera 1E # 18A-10

Bogotá, Colombia

Universidad de los Andes | Vigilada Mineducación
Reconocimiento como Universidad: Decreto 1297 del 30 de mayo de 1964.
Reconocimiento personería jurídica: Resolución 28 del 23 de febrero de 1949 Minjusticia.

Web design and programming © Gabriel Téllez