Soy estudiante de pregrado en Física y Química (2020-actualidad) con un marcado interés en las áreas experimental y computacional. Durante mi participación en el grupo de investigación, contribuí al desarrollo de redes neuronales enfocadas en el estudio de la flecha termodinámica para sistemas markovianos de cadenas de espines. Mi interés en el Machine Learning surge de su versatilidad y amplia aplicabilidad en diversas tareas de clasificación, aunque también reconozco que su interpretación depende profundamente de la perspectiva y el entendimiento humano que sustenta el diseño y entrenamiento de la red neuronal. Este enfoque interdisciplinario me ha permitido identificar el potencial del Machine Learning aplicado a la química, un área en la que deseo profundizar para generar soluciones innovadoras que integren el conocimiento teórico y computacional adquirido en ambas disciplinas.
Publicaciones
Predicción de la Flecha del Tiempo en un sistema de cadena de espines en un campo magnético variable en el tiempo mediante Machine Learning
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